Portofolio Dashboard Power Bi Tentang Global Informal Workforce Overview

Portofolio Dashboard Visual Menggunakan Power Bi

Kali ini Asistentugas akan bagikan salah satu portfolio pengerjaan visualisasi dashboard Power Bi dari konsumen kami asal Bandung yang telah berhasil kami selesaikan. Judul dashboard visual yang telah berhasil kami olah yaitu tentang Global Informal Workfoce Overiew. Visualisasi ini diharapkan agar bisa mempermudah masyarakat dunia untuk memahami dan mampu mengidentifikasi ketergantungan besar terhadap pekerja sektor informal.

Adapun negara-negara yang sektor pekerja top family worker sangat tinggi berdasarkan data visual yang berhasil kami olah dari data excel milik konsumen kami yaitu Solomon Islands, South Sudan, Burkina Faso, Nepal, Central African Republic, hingga North Korea. Sementara itu negara yang self employed tertinggi di dunia yaitu, Niger, Chad, Central African Republic, Guinea, Somalia.

Fitur – Fitur Lanjutan yang Ditampilkan Dalam Dashboard Visualisasi Data Tentang Global Informal Worfoce Overwiew

 

Portofolio Dashboard Visual Menggunakan Power Bi
Portofolio Dashboard Visual Menggunakan Power Bi

 

Adapun fitur-fitur dalam dashboard power Bi dalam portofolio gambar data visual di atas yaitu sebagai berikut:

1. Filter:

  • Year dan Country di atas memungkinkan pengguna untuk memilih tahun dan negara tertentu.

2. % Family Worker dan % Self Employed (grafik garis):

  • Menampilkan persentase pekerja keluarga dan pekerja mandiri di banyak negara.

  • Disusun berdasarkan negara di sumbu X dan persentase di sumbu Y.

3. Avg % Family Worker dan Avg % Self Employed (grafik batang horizontal):

  • Menunjukkan rata-rata persentase pekerja keluarga dan pekerja mandiri di negara-negara tertentu.

  • Contoh: Solomon Islands memiliki rata-rata pekerja keluarga tertinggi.

4. Top 5 dan Bottom 5 Family Worker (grafik batang):

  • Top 5: Negara dengan jumlah tertinggi pekerja keluarga (Solomon Islands, South Sudan, dll).

  • Bottom 5: Negara dengan jumlah terendah pekerja keluarga (Qatar, Belarus, dll).

5. Peta Dunia (Family Worker & Self Employed):

  • Visualisasi lokasi negara berdasarkan status pekerjaan.

  • Warna dan titik digunakan untuk mengindikasikan distribusi pekerja keluarga dan mandiri secara geografis.

6. Tabel Data Tahunan (1991–1997):

  • Menampilkan persentase pekerja keluarga per tahun untuk beberapa negara, termasuk total rata-rata di bagian bawah.

Baca Artikel Relevan Lainya : Tren Data Visualization 2025

Simpulan

Dashboard ini berfungsi sebagai alat analisis untuk memahami struktur pekerjaan informal di berbagai negara di dunia. Fokus utama dashboard ini adalah dua kategori pekerjaan informal, yaitu pekerja keluarga (family workers) dan pekerja mandiri (self-employed). Melalui berbagai visualisasi seperti grafik batang, grafik garis, peta dunia, dan tabel data, dashboard ini menyajikan informasi mengenai persentase dan distribusi kedua jenis pekerjaan tersebut secara global.

Pengguna dapat melihat negara dengan tingkat pekerjaan informal tertinggi, seperti Solomon Islands dan Niger, serta negara dengan tingkat pekerjaan formal tertinggi, seperti Qatar dan Amerika Serikat. Visualisasi ini juga memungkinkan perbandingan antara negara-negara berkembang dan negara maju dalam hal ketergantungan terhadap sektor informal. Selain itu, fitur filter berdasarkan tahun dan negara membantu pengguna melakukan analisis lebih mendalam dan spesifik.

Dashboard ini sangat bermanfaat bagi peneliti, pembuat kebijakan, lembaga internasional, dan organisasi non-pemerintah yang fokus pada isu ketenagakerjaan, pembangunan ekonomi, serta perencanaan intervensi sosial. Dengan memanfaatkan informasi ini, mereka dapat mengidentifikasi pola dan membuat strategi untuk meningkatkan kondisi kerja serta memperluas jangkauan perlindungan sosial bagi pekerja di sektor informal.

Bagi konsumen yang ingin mendapatkan data visual yang lebih menarik lainya, kami sarankan langsung saja untuk order layanan kami melalui laman listing jasa pembuatan dashboard Power Bi. Kami siap membuat visualisasi data yang lebih menarik untuk berbagai sektor mulai dari sekor pendidikan, teknologi, finansial, manufaktur, sampai dengan sektor energi dengan dikerjakan oleh data engineering berpengalaman. Yuks pesan layanan kami sekarang juga.